方差存在的条件:方差不存在是什么意思[朗读]

其实只需考虑方差和期望的定义就可以了,方差是x^2乘概率密度函数在积分区间上(一般是负无穷到正无穷)的积分,而期望是x乘概率密度在积分区间上的积分,由于当。

重新理解一遍,“之所以定义中加上“方差存在”这个前提是为了保证协方差的存在”,说明的是方差存在是协方差存在的必要条件,就是方差存在,协方差才有可能存在.并不是说方差存在协方差就存在。

1,方差是在e(x-ex2)存在的情况下才存在,也就是说也要符合期望绝对收敛的条件.要求绝对收敛主要是为了保证取样交换先后次序收敛性不变,如果数一的话可能会出,数三的话不会有这个要求吧.另外王式安说不必关系绝对收敛,出出来的题目肯定是绝对收敛的.其实连续型的收敛很好,考察离散型级数的收敛更难2,几何分布就是等比级数,方差是(1-p)/p2,因为p小于1,所以级数肯定是收敛的,怎么会没有期望方差呢？

方差是一种特殊的期望:是随机变量与其期望差的平方的期望.故任意一个随机变量方差存在就一定有期望存在!但期望存在时,方差未必存在.任意一个随机变量若它的期望存在则不一定有方差存在!方差等于平方的期望减去期望的平方!因为方差需要二阶矩,而期望只是一阶矩.对大数定律一定要区分几个大数定律的条件,特别是切比雪夫大数定律和辛钦大数定律;对中心极限定理,除会用它解决实际问题外,还要注意条件。

条件方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2++(xn-x_)^2]通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小).在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。