心脏病发作是全世界死亡的主要原因之一，女性的死亡率比男性高。几十年来，心脏病专家一直在关注这个问题，它在医学界引发了关于治疗中潜在差距的原因和影响的辩论。
这个问题从症状开始：与男性不同，男性的胸痛通常会扩散到左臂，而女性的心脏病发作经常表现为腹部不适，并向背部放射，或者恶心和呕吐。不幸的是，这些症状经常被病人和医疗服务提供者误解，造成灾难性的结果。
这项研究的结果发表在《柳叶刀》杂志上。
女性的风险状况和临床表现是不同的
由苏黎世大学（uzh）分子心脏病学中心教授thomas f.luscher领导的一个国际研究小组现在更详细地调查了生物性别在心脏病发作中的作用。“的确，在女性和男性身上观察到的疾病表型有明显的差异。我们的研究表明，女性和男性在入院时的风险因素状况上有明显的差异，”luscher说。如果不考虑入院时的年龄差异和现有的危险因素，如高血压和糖尿病，女性心脏病患者的死亡率高于男性患者。“然而，当这些差异在统计学上被考虑在内时，女性和男性的死亡率相似，”这位心脏病专家补充说。
目前的风险模型有利于对女性患者的治疗不足。
来自瑞士和英国的研究人员分析了欧洲各地420,781名遭受过最常见类型心脏病发作的患者的数据。“该研究显示，指导当前患者管理的既定风险模型对女性的准确性较低，并且有利于女性患者的治疗不足，”第一作者、瑞士大学分子医学中心的florian a.wenzl说。"wenzl说："利用机器学习算法和欧洲最大的数据集，我们能够开发出一种基于人工智能的新型风险评分，它考虑到了基线风险状况中与性别有关的差异，并改善了对两性死亡率的预测。
基于人工智能的风险分析改善了个体化护理
许多研究人员和生物技术公司都认为，人工智能和大数据分析是通往个性化病人护理道路的下一步。“温茨尔说：”我们的研究预示着人工智能在治疗心脏病发作方面的时代。现代计算机算法可以从大型数据集中学习，对个别病人的预后做出准确预测--这是个性化治疗的关键。
托马斯-f-卢舍尔和他的团队看到了将人工智能应用于男性和女性患者的心脏疾病管理的巨大潜力。luscher说："我希望在治疗算法中实施这种新的评分将完善目前的治疗策略，减少性别不平等，并最终改善心脏病发作患者的生存率--包括男性和女性，"
这个问题从症状开始：与男性不同，男性的胸痛通常会扩散到左臂，而女性的心脏病发作经常表现为腹部不适，并向背部放射，或者恶心和呕吐。不幸的是，这些症状经常被病人和医疗服务提供者误解，造成灾难性的结果。
这项研究的结果发表在《柳叶刀》杂志上。
女性的风险状况和临床表现是不同的
由苏黎世大学（uzh）分子心脏病学中心教授thomas f.luscher领导的一个国际研究小组现在更详细地调查了生物性别在心脏病发作中的作用。“的确，在女性和男性身上观察到的疾病表型有明显的差异。我们的研究表明，女性和男性在入院时的风险因素状况上有明显的差异，”luscher说。如果不考虑入院时的年龄差异和现有的危险因素，如高血压和糖尿病，女性心脏病患者的死亡率高于男性患者。“然而，当这些差异在统计学上被考虑在内时，女性和男性的死亡率相似，”这位心脏病专家补充说。
目前的风险模型有利于对女性患者的治疗不足。
来自瑞士和英国的研究人员分析了欧洲各地420,781名遭受过最常见类型心脏病发作的患者的数据。“该研究显示，指导当前患者管理的既定风险模型对女性的准确性较低，并且有利于女性患者的治疗不足，”第一作者、瑞士大学分子医学中心的florian a.wenzl说。"wenzl说："利用机器学习算法和欧洲最大的数据集，我们能够开发出一种基于人工智能的新型风险评分，它考虑到了基线风险状况中与性别有关的差异，并改善了对两性死亡率的预测。
基于人工智能的风险分析改善了个体化护理
许多研究人员和生物技术公司都认为，人工智能和大数据分析是通往个性化病人护理道路的下一步。“温茨尔说：”我们的研究预示着人工智能在治疗心脏病发作方面的时代。现代计算机算法可以从大型数据集中学习，对个别病人的预后做出准确预测--这是个性化治疗的关键。
托马斯-f-卢舍尔和他的团队看到了将人工智能应用于男性和女性患者的心脏疾病管理的巨大潜力。luscher说："我希望在治疗算法中实施这种新的评分将完善目前的治疗策略，减少性别不平等，并最终改善心脏病发作患者的生存率--包括男性和女性，"