方差分析的前提条件:方差分析的检验统计量[朗读]

方差分析用的很多,均值这里主要用one-wayanova来比较均值差异显著性步骤analyze--comparemeans-----然后均值分析means、独立样本t检验、单因素方法分析都是。

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个:(1)随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与。

单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布.方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(homogeneityofvariance)在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-comparemeans--one-wayanova,打开单因素方差分析对话框在这个对话框中,将因变量放到dependentlist中,将自变量放到factor中,点击posthoc,选择snk和lsd,返回确认ok统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我。

方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布.多因素分析里面有主效应交互效应,比如ab因素单独就是主效应,ab联合的作用就是交互效应统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我。

使用条件:单因素:要求因变量服从正态分布;方差要齐性;适合完全随机试验设计.多因素:因变量服从正态分布,且总体个单元方差相同(单元就是个因素水平之间的每个组合);因变量是连续变量,自变量是分类变量.多因素最常用的就是分析交互作用了,当然,如果结果显著了,是要做简单效应检验的.你用spss做一个数据,就会发现多因素的强大了~~。