方差分析的假设条件:1、因变量是分类变量,自变量是连续变量;2、自变量服从正态分布;3、自变量满足方差齐性假设;也就是说各组观测的方差要相等,可以用f检验来判定.如果是单因素方差分析,这个假设条件是非常重要的,必须满足;如果是多因素方差分析,这个假设不用太严格。
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方差存在的条件:方差不存在是什么意思[朗读]
∵d(x+y)=e(x+y)2-[e(x+y)]2=e[x+y-e(x)-e(y)]2=e[x-e(x)]2+e[y-e(y)]2+2e[x-e(x)][y-e(y)]=d(x)+d(y)+2cov(x,y)=d(x)+d(y)+2rxyd(x)?d(y),∴由题设x和y的方差存在且不等于0:d(x)≠0,d(y)≠0,得:d(x+y)=dx+dy?rxy=0,故选:c。
1,方差是在e(x-ex2)存在的情况下才存在,也就是说也要符合期望绝对收敛的条件.要求绝对收敛主要是为了保证取样交换先后次序收敛性不变,如果数一的话可能会出,数三的话不会有这个要求吧.另外王式安说不必关系绝对收敛,出出来的题目肯定是绝对收敛的.其实连续型的收敛很好,考察离散型级数的收敛更难2,几何分布就是等比级数,方差是(1-p)/p2,因为p小于1,所以级数肯定是收敛的,怎么会没有期望方差呢?
还有一点应该指出的是,对于用得最广泛的正态分布来说,可以从例3.27知道,两类回归恰好是一致的.这一事实表明,就正态分布而言,最佳线性估计就是最佳估计.当然,这里“最佳”的意思是指均方差最小由(3.96)式还可得到最佳线性估计的均方误差为e[]=e[]=这个均方误差常常称为剩余方差.由上式可知,当与间的相关系数||=1时,剩余方差为零.这时,可以用(3.96)式来准确估计,也就是说与之间存在着线性关系.于是我们又一次证明了相关系数是随机变量间线性相依程度的反映。
因为大数定理推理的时候要求xi具有相同的期望e和方差dp{|∑xi/n-e|-e}≥1-d/(ne^2)n→∞时p{|∑xi/n-e|-e}=1但实际上,结果中并没有出现方差d于是有人证明了更强的辛钦定理即不要求有相同的方差时也能满足:n→∞时p{|∑xi/n-e|-e}=1。