t检验的前提条件:t检验应用的前提条件[朗读]

t检验的条件:要比较的数据必须是计量数据而非计数数据,组别为2组,2组以上则是做方差分析.t检验通常需要做一个方差齐性检验.t检验,亦称studentt检验(student'sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料.t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著.它与z检验、卡方检验并列.t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。

前提条件是:第一,两样本必须是配对的.这里有两层意思,即一是两样本的观察值数目相同;两样本的观察值的顺序不随意更改.第二,样本来自的两个总体必须服从正态分布。

t检验,亦称studentt检验(student'sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布.[1]t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著.它与f检验、卡方检验并列.t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的.戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家,基于claudeguinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策.戈斯特于1908年在biometrika上公布t检验,但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名(学生).实际上,跟他合作过的统计学家是知道“学生”的真实身份是戈斯特的。

在作两个均数、多个均数的比较时,人们首先想到的是t检验、方差分析的f检验,也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法,但因其为参数统计方法,故在应用时要注意其应用条件,一是正态性、二是方差齐性。

1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意:t检验的前提是资料服从正态分布).理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验.(如样本量为10,一些学者声称甚。