hive查询语句:hive查询表数据[朗读]

开启动态分区:hive.exec.dynamic.partition=true默认值:false描述:是否允许动态分区hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict默认值:strict描述:strict是避免全分区字。

在表上面右击——编写表脚本为:——create到——新查询编辑器窗口,你也可以保存为sql文件,新查询编辑器窗口的话在最上面一条把usedatabasename改成你要复制过去的数据库名称。

有点不太明白你的意思,我只按照我自己的理解说了一般hive表应该建立一个以day(每一天,比如day=20141227,代表2014-12-27的数据)作为分区,每一天都存一个分区,这个如果想统计7天的你可以再shell中得到今天作为变量,然后往前推7天那一天作为变量,这两个变量就可以写个sqlselect*fromtablenamewhereday=sevenbeforeday如果你想从关系型数据库中导出七个表到hive,就每一天作为分区。

1、hive命令行模式,直接输入/hive/bin/hive的执行程序,或者输入hive--servicecli用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟mysql查询语句类似2、hiveweb界面的(端。

通过hive自带的server2的thrift模式提交的sql可以获得状态进度,jdbc方式没有试过.其实,我们完全可以不使用hive,sql-on-hadoop的框架有ibm的bigsql,apache的dirll,impala等都是非常不错的,都可以替代hive.速度都比hive要快很多.偶理解hive只是提供查询和数据处理功能的(解析hiveql语句为mapreduce任务),不负责数据存储的.数据存储应该是hbase和hdfs的功能,hbase是keyvalue的存储方式,适用于固定列查询的数据,如果查询方式多样复杂,感觉应该是使用hdfs存储,然后使用hive进行查询和处理。