条件信息熵:模糊信息熵与信息熵的区别[朗读]

“熵”最初是热力学中的一个概念,上世纪40年代,香农首先在信息论中引入了信息熵的概念.信息熵用来表示不确定度的度量,不确定度越大,熵值越大.极限情况,当。

信息是个很抽象的概念.人们常常说信息很多,或者信息较少来,但却很难说清楚信直到1948年,香农提出了“信息熵”的概源念,才解决了对信息的量化度量问题.信。

通常,一个信源发送出什么符号是不确定的,衡量它可以根据其出现的概率来度量.同时满足这两个条件的函数f是对数函数,即.在信源中,考虑的不是某一单个符号发？

信息的基本作用就是消除人们对事物了解的不确定性.多数粒子组合之后,在它似像这种单相思占优的形态以及信息熵的理解,在变换策略之后并能应用在博弈中.那些。

在信息论中,熵被用来衡量一个随机变量出现的期望值.它代表了在被接收之前,信号传输过程中损失的信息量,又被称为信息熵.信息熵也称信源熵、平均自信息量。