t检验的适用条件:t检验法的详细步骤[朗读]

单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布.方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(homogeneityofvariance)在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-comparemeans--one-wayanova,打开单因素方差分析对话框在这个对话框中,将因变量放到dependentlist中,将自变量放到factor中,点击posthoc,选择snk和lsd,返回确认ok统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我。

你再怎么特殊方法构造的还是回归方程是回归方程就需要做联合分布f检验和单独tj检验？

t检验的条件:要比较的数据必须是计量数据而非计数数据,组别为2组,2组以上则是做方差分析.t检验通常需要做一个方差齐性检验.t检验,亦称studentt检验(student'sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料.t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著.它与z检验、卡方检验并列.t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。

t检验,亦称studentt检验(student'sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料.t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著.它与z检验、卡方检验并列.适用条件:(1)已知一个总体均数;(2)可得到一个样本均数及该样本标准差;(3)样本来自正态或近似正态总体.步骤:1.建立假设、确定检验水准α2.计算检验统计量3.查相应界值表,确定p值,下结论。

两个小样本均数比较的t检验有以下应用条件:(1)两样本来自的总体均符合正态分布,(2)两样本来自的总体方差齐.故在进行两小样本均数比较的t检验之前,要用方差齐性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等,方差齐性检验的方法使用f检验,其原理是看较大样本方差与较小样本方差的商是否接近“1”.若接近“1”,则可认为两样本代表的总体方差齐.判断两样本来自的总体是否符合正态分布,可用正态性检验的方法.若两样本来自的总体方差不齐,也不符合正态分布,对符合对数正态分布的资料可用其几何均数进行t检验,对其他资料可用t'检验或秩和检验进行分析。