无条件方差:条件方差是什么意思[朗读]

var(y-x|x)=e((y-x)^2|x)-(e(y-x|x))^2=e(y^2|x)-2e(yx|x)+e(x^2|x)-(e(y|x))^2+2e(y|x)e(x|x)-(e(x|x))^2=(e(y^2|x)-(e(y|x))^2)-2e(yx|x)+e(x^。

求条件期望和条件方差公式与求普通随机变量期望和方差同公式区别只分布律与概率密度同而已做种题目应该先求出条件分布律(离散型)和条件概率密度(连续型)用公式求了。

条件方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2++(xn-x_)^2]通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小).在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。

＂条件方差＂英文对照conditionalvariance;＂条件方差＂在学术文献中的解释1、我们较全面的讨论了arch过程的一些问题.但是,arch对条件方差的定义是有一定。

标准方差的计算公式:每一个数与这个数列的平均值的差的平方和,除以这个数列的项数,再开根号.下面做一下解释:1、数据分布离平均值越近,标准方差越小;数据分布离平均值越远,标准方差越大.2、标准方差为0,意味着数列中每一个数都相等.3、序列中每一个数都加上一个常数,标准方差会保持不变.4、序列中每一个数都乘以不为零的数n,标准方差扩大n倍。