方差越大 样本值越分散 那方差大小的标准是什么呢[朗读]

方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。通俗的讲，就是和平均值偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。因此，方差大或者小，并没有一个统一的标准，方差只是用来衡量同一批数据的不同情况。在同一组数据，平均值相同的情况下，方差小的那组数据比方差大的数据波动更大，而至于方差究竟是大还是小，这个是无法确定的。