好问题，简单从比较通俗的视角来说一下，为什么deepseek造成了海外这么大反应？它又是什么样的存在。
提起chatgpt我们都知道，但是事实上国内用户是无法直接使用它的，得fq，所以在这之前，只有少数人是真的用到它的。而现在，deepseek在汉语言文学理解与创作、数学及推理、代码等领域，已经达到了每月200刀的chatgpt级别的水平，就这么牛。
不仅如此，花的钱还少，总训练成本甚至不如meta的一个管理人员的薪资高。
此外，deepseek把他们最大的671b r1模型，真开源了，选择的还是最宽松的开源协议，且他们把他们的核心论文也公开出来了，此前业内是没有任何一家这么做的。
大家都是闷声自己沿着openai的prm过程奖励模型的这一套体系去搞，而这次deepseek公开的论文，为业界指明了还有另一条更优路线，花费成本更少，效率提高至少50%，所能达到的上限还比prm这种路线高。所以这次deepseek一下子引爆了海外了，各家都开始重头来按照deepseek开源的这个路线推倒重来。
就是这么牛逼
提起chatgpt我们都知道，但是事实上国内用户是无法直接使用它的，得fq，所以在这之前，只有少数人是真的用到它的。而现在，deepseek在汉语言文学理解与创作、数学及推理、代码等领域，已经达到了每月200刀的chatgpt级别的水平，就这么牛。
不仅如此，花的钱还少，总训练成本甚至不如meta的一个管理人员的薪资高。
此外，deepseek把他们最大的671b r1模型，真开源了，选择的还是最宽松的开源协议，且他们把他们的核心论文也公开出来了，此前业内是没有任何一家这么做的。
大家都是闷声自己沿着openai的prm过程奖励模型的这一套体系去搞，而这次deepseek公开的论文，为业界指明了还有另一条更优路线，花费成本更少，效率提高至少50%，所能达到的上限还比prm这种路线高。所以这次deepseek一下子引爆了海外了，各家都开始重头来按照deepseek开源的这个路线推倒重来。
就是这么牛逼